Фото: bulgarian.cri.cn

Національна ініціатива з поліпшення охорони здоров'я в Китаї через використання Інтернет-технологій стимулює появу розумних медичних рішень по всій країні. Китайський медичний сектор збільшиться до 1 трильйона юанів ($ 144 мільярди) протягом наступних 20 років, і це зростання буде підживлюватися не тільки армією лікарів і медсестер, але і багатством даних, на думку експертів у галузі штучних інтелект, капітуляція bulgarian.cri.cn.

Димітріс Метакас, старший науковий співробітник розвідки SenseTime, нової китайської компанії зі штучного інтелекту, каже, що ключовим елементом у розвитку медичного сектору будуть навчання алгоритмів, які дозволять людям отримати безпрецедентне розуміння діагнозу, догляду, варіантів лікування та результатів лікування.

"Використання великих обсягів даних про пацієнтів з радіологічних, патологічних, біологічних та інших видів медичних пристроїв, нових методів та технологій штучного інтелекту здатні запропонувати нові уявлення про хворобу, такі як точний кількісний аналіз і кореляції між різними даними, які люди не можуть для визначення », - сказав Метаксас.

На Шанхайській конференції з штучного інтелекту, яка відбулася у вересні в Шанхаї, SenseTime представила прототип першого продукту штучного інтелекту SenseCare, який пропонує складні інструменти та методи для поліпшення якості клінічної практики, покращуючи можливості лікарів приймати рішення про діагностику та лікування.

Інтелектуальні рішення, такі як прототип SenseTime, з'являються як гриби після дощу в Китаї в рамках загальнонаціональної ініціативи з поліпшення медичного обслуговування за допомогою технології штучного інтелекту. рішення штучного інтелекту для діагностичної візуалізації, яке допомагає в ранньому виявленні симптомів різних видів раку.

Віце-президент Tencent Chen Guangyu сказав, що програма сканувала сотні тисяч гастроскопічних досліджень і працювала з точністю до 90%, коли мова йде про діагностування раку стравоходу. "Надійний ... і це, у свою чергу, допоможе молодим лікарям", - сказав Чень.

Технологічний гігант Microsoft також докладає зусиль у цій сфері. Його платформа для машинного навчання використовується в партнерстві з такими компаніями-партнерами, як американський фармацевтичний гігант Eli Lilly і китайська компанія Airdoc для розробки системи, яка може визначити шляхом сканування сітківки, чи є у когось діабет.

Королівський офіс Philips пропонує рішення для діагностики зображень, що допомагає ранньому виявленню деяких захворювань легенів, грудей та інших органів, за словами Енді Хо, компанія витрачає 1,7 мільярда євро щороку. близько 10% його глобальних доходів з НДДКР, 60% з яких зосереджені на питаннях штучного інтелекту. »Національна стратегія« Здоровий Китай-2030 »- це чудове бачення для розвитку ключових галузей охорони здоров'я та охорони здоров'я. якість життя людей », - сказав Хо, додавши, що рішення на основі штучного інтелекту мають великий потенціал для поліпшення працездатності та догляду.

За словами Яяші Калпаті-Крамера, доцента радіології Гарвардської школи медицини, штучний інтелект може полегшити нестачу робочої сили, замінивши людей діагностикою. Це буде особливо корисно для Китаю, де в селах немає медичних ресурсів. Наприклад, інтелектуальна інтелектуальна візуалізація може проводити рентгенологічне дослідження на наявність симптомів туберкульозу, часто досягаючи рівня точності, рівного такому у людини. Це може бути досягнуто завдяки застосуванню, доступному медичному персоналу в місцях, де лікарі не досягають, що зменшує потребу в підготовці радіологів на місцях.

Штучний інтелект можна використовувати в інших областях, крім діагностики, для підвищення ефективності рутинних завдань, таких як документація, яка, у свою чергу, надасть лікарям і медсестрам більше часу для більш важливих завдань.

У спільній дослідницькій програмі з лікарнею Jungshan в Шанхаї, Royal Philips використовує комп'ютерну обробку на природних мовах, щоб скоротити половину часу для написання рукописних медичних записів і діагностичних таблиць, і зазначив, що лікарі можуть розширити своє контекстне розуміння історії хвороби пацієнта, таким чином поліпшуючи персоналізовану терапію, отримуючи більш глибоке розуміння даних.

Тим часом, технології розпізнавання голосу також допомагають у формуванні клінічної документації. Працюючи з більш ніж 100 лікарнями в країні, китайська технологія розпізнавання голосу iFlytek дозволила лікарям диктувати свої діагнози, які стають текстом у реальному часі, сказав Cie Jie, менеджер з маркетингу компанії.

Більше не потрібно писати замітки або рецепти вручну. Сьогодні лікарі можуть просто змінити інформацію. Технологія перетворення тексту в мову в Китаї має точність понад 97%, сказав він.

Постійне вдосконалення штучного інтелекту також може поліпшити існуючі можливості для персоналізованого лікування пацієнтів, сказав Мікас. Наприклад, в ортопедії використовуються технології 3D друку для створення нових частин тіла для пацієнтів, яким може знадобитися повністю замінити суглоби. Використання штучного інтелекту дозволяє підвищити точність 3D друку і забезпечити, щоб пацієнти отримали найбільш відповідний штучний суглоб.