1. ROI проектів ХД - деякі помилки і помилки
2. Розрахувати ROI неможливо
3. Сховище даних забезпечить отримання ROI
4. джерела ROI
5. Оцінка вартості процесів, що підтримуються сховища даних
6. розрахунок ROI
7. Розрахунок кількості витрат (інвестицій)
8. Розрахунок очікуваної вигоди
9. Таблиця для оцінки ROI
10. додаткова інформація

Бажання підвищити ефективність використання накопичених даних і пов'язане з цим питання побудови корпоративного інформаційного сховища даних виникає в департаментах ІТ та бізнес-підрозділах багатьох компаній. Реалізація такого проекту вимагає економічного обґрунтування для підтримки з боку вищого керівництва. Відповідь на питання «на скільки збільшиться дохід нашої компанії?» Часто ставить в тупик ініціаторів. Ця стаття буде цікава управлінцям і менеджерам, що розглядає можливість інвестицій в системи аналітичної звітності та сховище даних. Передбачається, що читач розуміє концепцію ROI (return on investment) і механізми оцінки ефективності.

ROI проектів ХД - деякі помилки і помилки

Одне із завдань керівників інформаційних служб та ІТ професіоналів - оцінити ефективність інвестицій в той чи інший проект. Можливо, Ви тільки зіткнулися із завданням розрахунку ROI від впровадження сховища, при цьому отримується на перших порах інформація може бути не коректною або помилковою.

Швидше за все, Ви вже чули, що сам факт існування ХД дозволить скоротити витрати, але оцінити наскільки неможливо (наприклад, згідно з дослідженнями IDC середній показник ROI в аналітичні додатки як правило на основі сховищ даних становить 431% за п'ять років). Дійсно, оцінка переваги і виграшу від впровадження сховища є, можливо, більш важкою, ніж оцінка ефективності інших ІТ проектів, проте, це завдання має бути виконано. Чому? Досвід показує, що розрахунок ROI примушує компанію проаналізувати використання інвестицій і визначити більш точно очікувані результати, переваги і виграш від проектів зі створення інформаційних сховищ.

Таким чином, оцінку проектів супроводжують два омани:

1. Сховище даних саме буде створювати ROI;
2. ROI не може бути розрахований.

Розглянемо перераховані вище питання в зворотному порядку.

Розрахувати ROI неможливо

Концепція сховища, як системи орієнтованої тільки на звітність, є відносно новою. Перші проекти сховищ даних реалізовувалися виходячи з тези - «побудуємо сховище, а користувачі знайдуться». Іншими словами, якщо забезпечити кінцевих користувачів очищеними даними, які охоплюють весь бізнес компанії, користувачі знайдуть широкі можливості і способи використання цих даних.

Це добре в теорії, однак на практиці - користувачі «не перебувають».

Насправді, співробітники компанії (потенційні користувачі сховища) мають обов'язки і завдання, які більш-менш чітко визначені. Співробітники відповідають за отримання певного результату і мають свій інструментарій для досягнення поставлених завдань.

Описаний підхід означає, що користувачам дають новий інструмент для отримання тих же результатів. Це виглядає безглуздо: навіщо проводити витрати, якщо результат не зміниться. Чи багато менеджерів набуло б або закупило б нове обладнання, тільки тому, що організація ймовірно колись і як-небудь, використовувала б нове придбання? Який керівник погодиться зробити будь-які інвестиції без розуміння того, як і звідки відбудеться повернення вкладень.

Правда, цілком можливо, компанія знайде несподіване застосування сховища або випадковим чином виявить найціннішу інформацію, яка дозволить заробити або заощадити. Однак, це справа випадку, сподіватися на який не варто.

Спонсори та керівники проекту сховища даних повинні бути здатні передбачити наступне:

1. По крайней мере, кілька способів того, як сховище даних поліпшить існуючі бізнес-процеси і відповідні інструменти;
2. Яким чином ці можливі покращення вплинуть на збільшення
3. Яка буде величина збільшення доходів.

Відсутність відповідей на поставлені вище питання означає, що істинне значення сховища не визначене і невідомо. В цьому випадку, інвестиції в його створення повинні бути припинені до отримання відповідей на поставлені вище питання.

Один з ідеологів технологій сховищ даних Білл Інмона стверджував, що сховище має зростати від ставляться завдань поступово. Навпаки, побудувати корпоративне сховище і потім вирішувати завдання бізнесу не виходить. Такі проекти завжди зазнають краху. Ось ще один аргумент визначитися з перевагами і завданнями, які принесе їх рішення за допомогою побудованого сховища.

Сховище даних забезпечить отримання ROI

Багато компаній намагаються обчислювати повернення від витрат на сховище. Їм потурають виробники інструментарію, що призводять в рекламних буклетах високі (сотні відсотків) показники ROI. Насправді ж, саме по собі сховище даних не забезпечує фінансових надходжень, тобто інвестиції в технологію не характеризує прямим поверненням вкладених коштів. Насправді, повернення від інвестицій в технології, виникає з процесів, які дані технології забезпечують і підтримують.

Таким чином, джерело ROI інвестицій в проект сховища на самій-то справі виростає з нових і модифікованих бізнес-процесів, які тільки і можливі з його впровадженням. Але ніяк не з факту існування сховища даних самого по собі. Саме деяка ускладненість ланцюжка пояснює причини, за якими рішення щодо реалізації проектів в області інтеграції даних проходять важче ніж, наприклад, рішення про покупку нової техніки, вкладення коштів у фінансові інструменти тощо.

джерела ROI

У підсумку, ми прийшли до висновку, що немає сенсу говорити і міркувати про оцінку ROI проектів сховищ даних. Необхідно оцінювати повернення інвестицій в нові бізнес-процеси, які з'являються і підтримуються функціонуючим сховищем. Розглянемо кілька прикладів.

страховий бізнес

Раз на півроку актуарії страхової компанії оцінюють страхові премії і випадки з метою перегляду розміру премій та ресегментірованія ринку. Це дозволяє їм надати рекомендації щодо зміни премій і зміни умов, що визначають суму премії. На основі наданої актуаріями інформації керівництво компанії приймає рішення, балансуючи між високою прибутковістю і великим обсягом продажів послуг. Збільшити частоту переоцінки компанія не може, тому що для збору даних використовується ручне введення.

Впровадження системи data mining на основі сховища даних дозволить скоротити інтервали переоцінки до щомісячних за рахунок автоматизації процесу інтеграції даних. Сховище даних також підвищить достовірність і обсяг статистичної інформації, прискорить застосування управлінського впливу.

Результатом впровадження системи стане залучення нових клієнтів за рахунок продуманої політики сегментування (чомусь згадується ОСАГО), збільшення доходів компанії, скорочення збитків за окремими напрямами за рахунок виявлення помилок на ранніх стадіях.

Торгова компанія

Виробник і оптовий продавець медичних товарів щомісяця аналізує свої продажі з метою визначення та встановлення знижок і премій своїм замовникам (дистриб'юторам). Разом з тим, ринок характеризується високою конкурентним середовищем (наприклад, ринок фармпрепаратів, продаж кондитерських виробів ...). При цьому, замовник може піти до іншого постачальника чи виробника. Таким чином, існують ризик не тільки втратити конкретне замовлення (наприклад, мова йде про продаж товару на суму $ 50.000), а й ризик втрати самого замовника і майбутні контракти, тобто мова йде про втрати в сотні або навіть мільйони доларів.

Таким чином, необхідний інструмент аналізу, що дозволяє конкретному менеджеру з продажу та його начальникам в стислі терміни визначитися з величиною можливої ​​знижки (наприклад) з урахуванням прогнозних факторів, поведінки і питомої ваги даного замовника по відношенню до інших, попередніх операцій, в тому числі, за останню годину, та інше. А не тільки наявність кількості товару на складі.

Таким чином, для прийняття обґрунтованого рішення в стислі терміни необхідно, щоб продавець самостійно проводив аналіз в реальному масштабі часу. Скорочення часу на прийняття правильного рішення за рахунок впровадження сховища даних, дає можливість не тільки підвищити продажі і утримати клієнтів, але і збільшить ступінь їх задоволеності.

Машинобудування

Виробник автомобілів аналізує претензії по гарантійним зобов'язанням щокварталу. Цей аналіз тягне за собою визначення бракованих деталей і, потім зміна виробничого процесу з метою уникнути гарантійного ремонту в майбутньому для цих деталей і частин.

Компанія, можливо, побудує сховище даних для аналізу витрат за гарантійними зобов'язаннями. Однак, даний факт не створить повернення грошових коштів. Припустимо, що компанія-виробник використовує сховище для вдосконалення шляху, по якому аналізуються дані зобов'язання. Замість того, щоб робити це щоквартально, сховище даних дозволить робити це щомісяця. Тобто, кожен місяць, браковані деталі ідентифікуються і ця інформація передається на завод. Або, можливо, процес змінюється таким чином, що дозволяє заводам робити це аналіз самостійно.

Оновлений бізнес-процес дозволяє компанії виявити проблеми значно швидше. Це, в свою чергу, дозволяє внести зміни на кілька місяців раніше, і тим самим, уникнути додаткових витрат за гарантійними зобов'язаннями. Використовуючи наведений сценарій, керівник зміг би оцінити вартість процесу, забезпеченого сховищем даних.

Телекомунікації

Телекомунікаційну компанію відрізняє величезний обсяг детальних даних про сотні тисяч і мільйони абонентів linked here . Найвищий рівень конкуренції в галузі змушує їх звернути особливу увагу на концепцію CRM. Вирішальне значення тут відіграють якість послуг, що надаються і витрати на підтримку абонентських центрів обробки дзвінків.

Впровадження сховища даних дозволить оператору абонентської служби миттєво отримувати необхідну інформацію про абонента абонента. Ця інформація і деякі вироблені рекомендації (які динамічно змінюються і, можливо, генеруються автоматично) допомагають оператору витягти максимум користі від дзвінка (наприклад, запропонувати якісь нові платні послуги) і не знизити ступінь лояльності клієнта (вам ще не набридло, коли в МакДонадолдс по завершенню замовлення пропонують пиріжок?).

Торгівля по каталогам

Відомо, що компанії, що займаються розповсюдженням продукції по каталогам, витрачають величезні кошти на виробництво / доставку каталогів та інші види поштових розсилок. Гроші витрачаються даремно при відправленні кореспонденції адресатам, абсолютно не зацікавлені в пропонованої продукції.

Впровадження сховища даних, що містить докладну демографічну інформацію про клієнтів і визначення моделі дозволить без скорочення прибутку скоротити витрати в кілька разів.

Оцінка вартості процесів, що підтримуються сховища даних

З наведених прикладів видно, що багато переваги від використання інформаційного сховища виростають з можливості значно скоротити час, необхідний для отримання інформації. Якщо таке формулювання здається не сильно гідної уваги, можна перефразувати сказане: сховище даних збільшує кількість і якість (підвищується достовірність інформації) прийнятих рішень, спрямованих на збільшення доходів, скорочення витрат в одиницю часу.

Основний фактор, що впливає на отримання вигоди від сховища даних / аналітичної інформаційної системи - «стиснення часу».

Таким чином, приступаючи до оцінки ефективності впровадження сховища даних, в більшості випадків слід розглядати його як інструмент «стиснення часу». Хоча можуть з'явитися і додаткові джерела повернення інвестицій (крім «стиснення часу»). Наприклад, можливість відображення інформації на кольоровій карті може вказати нові способи перерозподілу людських ресурсів і каналів продажів, які також дозволять підвищити продуктивність і ефективність.

Як уже згадувалося вище, ініціалізують проект по сховищу даних бізнес-потреби. Це і буде відправною точкою обгрунтування.

1. Необхідно визначити бізнес-цілі компанії / департаменту компанії. Наприклад, збільшити ефективність роботи менеджерів зі збуту на 20% (по статисткою більше 70% проектів починаються з аналізу продажів і маркетингу);
2. Далі слід визначити метрики, згідно з якими досягнення зазначених цілей буде вимірюватися. Обсяг продажів по менеджерам, приріст продажів по менеджерам, витрати на direct marketing по менеджерам і т.д .;
3. Створити документ, що описує стратегії, які будуть використані для досягнення цілей. Наприклад, здійснювати продаж оптових партій через відділ продажів, використовуючи знижки і преміальні покупки товару;
4. Вказати важелі, які можуть використовувати особи, які приймають рішення. Наприклад, зміна структури комісійних і політику знижок або сигналізуючи виробництвам про зміни прогнозу попиту, щоб бути впевненим в наявності товару);
5. Визначити де відбувається «стиснення часу». Це дасть можливість менеджеру використовувати наявні важелі швидше і, таким чином, підвищити продуктивність. Наприклад, протягом двох тижнів під час маркетингової акції з просування товару він зможе оцінити успіх, визначаючи обсяг продажів в грошовому та кількісному виразі цієї акції і вирішити, коштувати її продовжувати. Володіючи знаннями про акцію, ми вважаємо, що це дозволить нам збільшити обсяг продажів в грошовому обчисленні на 20%.

розрахунок ROI

ROI може бути розрахований на кожен рік інвестицій в проект. Наступна формула зазвичай використовується для розрахунку:

ROI = чистий прибуток від інвестицій / обсяг витрат (інвестицій)

Таким чином, наприклад, ROI інвестицій в 100,000 євро, які забезпечують прихід 150,000 євро, в перший рік складе 150%. Існують кілька варіантів концепції ROI. Однак всі вони включають такі величини як значення чистого поточного доходу і розрахунок часу окупності. Кожне з цих значень покликане оцінювати прибутковість, або очікувану прибутковість від інвестицій. Так як, компанії зазвичай мають дефіцит ресурсів для інвестицій, то в ідеалі, керівники повинні були б порівнювати очікуваний ROI різних проектів і перерозподіляти ресурси з урахуванням цієї величини (наприклад, на користь проектів з великим ROI).

Розрахунок очікуваного повернення інвестицій в проект сховища вимагає визначення двох ключових показників:

• Кількість витрат;
• Очікуване рух грошей по цих витрат.

Розрахунок кількості витрат (інвестицій)

Витрати включають кількість витрат на спочатку виконуються процеси (витрати на супровід враховуються окремо при розрахунку очікуваної вигоди). Витрати включають такі статті як:

• Апаратне забезпечення;
• Програмне забезпечення;
• Зарплата розробників;
• Вартість консалтингових послуг.

Дані статті залишаються постійними в часі, за винятком випадків, коли компанія продовжує інвестиції в наступні роки. Перераховані статті витрат становлять кількість витрат, яке компанія могла б направити на інші проекти, але вирішила використовувати для проекту сховища даних.

Розрахунок очікуваної вигоди

Вигоди від процесів, які підтримуються сховищем, діляться на дві великі категорії: джерела збільшення доходу і джерела зменшення вартості (наприклад, виробничого процесу).

Джерела збільшення доходу компаній включають таке:

• дохід від замовлень (покупок), зроблених новими замовниками, які з'явилися завдяки новому процесу;
• дохід, що походить від намірів існуючих замовників купити більше внаслідок впровадження нового процесу;
• дохід від продажів, що не втрачених через конкурентів, внаслідок впровадження нового процесу.

Джерела зменшення вартості процесу включають:

• Вартість володіння існуючою системою (тієї, яка зникне);
• Збільшення ефективності внаслідок нового процесу.

Очікувана вигода повинна бути скорочена на величину виробничих витрат нового процесу:

• Вартість підтримки ПЗ та апаратного забезпечення (гарантійне і т.д.);
• Зарплати фахівців, які обслуговують систему і навчають користувачів нової системи;

Таблиця для оцінки ROI

Форма, наведена в додатку, може бути використана для розрахунку повернення інвестицій в проект сховища. Зауважимо, що можливий роздільний розрахунок ROI на кожен рік життя системи.

додаткова інформація

Фахівці BI Partner готові надати консультації щодо проектів, пов'язаних з впровадженням зберігали даних та аналітичної звітності з використанням різних технологій.

Ви можете відправити запит за адресою [email protected]

Від ступеня «стиснення часу» і бізнес-процесу безпосередньо залежить розмір вигоди, що визначається в грошовому еквіваленті. Як коротких прикладів можна привести:

• Центри обробки викликів. Доступ до інформації про абонента дозволяє операторам проводити різні сценарії в спілкуванні з абонентами, в залежності від його належності до тієї чи іншої групи. Як результат - скорочення витрат на утримання служби, збільшення обороту від продажу додаткових послуг.
• Виявлення браку на ранніх стадіях за рахунок більш частого аналізу претензій покупців продукції. В результаті скорочення витрат за гарантійними зобов'язаннями.
• Корекція закупівель на основі достовірної та своєчасної інформації про обсяги продажів.
• Оптимізація логістики за рахунок швидкого доступу до інформації, що надається розподіленою мережею збуту.
• Скорочення інтервалів перегляду страхових премій допоможе страховим компаніям підвищити привабливість послуг і уникнути
• та ін.

Таким чином, сховища даних і аналітичні системи, реалізуючи потенціал вже скоєних інвестицій (існуючі інформаційні системи), відкривають для компаній ПРОГНОЗОВАНІ можливості щодо вдосконалення бізнесу.