1. Вступ
2. гнучкість IoT
3. Вимірювання людей на роботі
4. Зростання People-аналітики
5. Чи несуть технології IoT цінність для співробітників?
6. Розробка цифрової робочого середовища
7. Висновки

Пристрої на основі IoT допомагають кожному з нас персонально кращає. Чи можуть роботодавці переконати всіх використовувати ті ж технології, щоб зробити роботу більш ефективною, продуктивною та приємною? Всі ці дані мають великий потенціал для робочих місць - як тільки ми всі почнемо ними користуватися.

Вступ

Атлети світового класу відстежують, скільки вони пробігають, скільки ваги вони піднімають, скільки калорій вони отримують, скільки часу сплять і навіть скільки кисню споживають. Вимірюючи і контролюючи ці змінні, спортсмени можуть оптимізувати свою роботу, поліпшити секунди в своїх показниках і отримати конкурентну перевагу на полі. І технологія, яка збирає інформацію і пропонує швидкий зворотний зв'язок, допомагає цим спортсменам зберігати енергію, відстежувати щоденні тренування і визначати їх пікове робочий час.

Хоча мало хто з нас стикається з таким тиском, як на корті, трасі або на поле, дослідження Deloitte показує, що ми всі працюємо як "корпоративні спортсмени" - занадто багато рішень, занадто багато листів і занадто багато зустрічей, на які не вистачає годин (дві третини всіх організацій характеризують своїх співробітників як "перевантажених"). Ми, як ділові люди, потребуємо інструментах для відстеження нашої власної продуктивності так само сильно, як і спортсмени.

Прагнення кількісно оцінити, виміряти і контролювати себе породило цілу індустрію, і компанії останнім часом розвивали зручні обчислювальні пристрої, фітнес-трекери і інструменти мобільного зв'язку в гарячковому темпі. Споживачі купили більше 45 мільйонів носяться пристроїв і фітнес-трекерів в 2015 році, і аналітики очікують, що попит буде рости більш ніж на 45% щорічно до 2019 року, зробивши цей ринок одним з найбільш швидкозростаючих ринків технологій.

Що ці носяться пристрої роблять для нас? Вони дають нам інформацію про наших вправах, сні, рухах, дієті і пульсі, створюючи "цифрове я", засноване на технології, званої Інтернетом Речей (Internet of things, IoT).

Але коли "цифрове я" приходить в офіс, він або вона стає цифровим співробітником? Багато роботодавців сподіваються на це: з такими океанами даних від співробітників HR-департаменти могли б створювати більш приємні і ефективні умови роботи, розглядаючи продуктивність, моделі спілкування, пересування і тенденції розташування, а також те, як команди працюють разом. Але є реальні перешкоди для залучення працівників в ці ініціативи, починаючи з того факту, що співробітники не завжди охоче дають своєму керівництву можливість необмеженої видимості своїх пересувань і багато чого іншого.

Оскільки ми, як споживачі, витрачаємо все більше і більше грошей на відстеження себе і свого стану, можна зробити припущення, що більшість з нас не проти використовувати фітнес-трекери і інші пристрої, щоб поліпшити і наше життя з 9 до 17. Велике питання полягає в тому, чи готові ми надати нашим роботодавцям доступ до цієї інформації, розкриваючи деталі про те, де ми знаходимося, що ми робимо і з ким ми це робимо. Зростання таких дисциплін, як аналіз організаційних мереж і People-аналітика, ясно показує, що роботодавці зацікавлені, і кожен день шукають нові та інноваційні способи кількісно визначити, як поліпшити роботу.

У міру зростання ринку для "цифрового співробітника", ринку, орієнтованого на підвищення ефективності, придатності, благополуччя і поліпшення робочого середовища, на перший план виходять два ключових питання:

• Як роботодавці можуть використовувати технологію IoT для вирішення проблем та покращення робочих процесів?
• Як роботодавці можуть подолати опір і переконати співробітників стати "цифровими співробітниками"?

гнучкість IoT

У більшості термін "Інтернет Речей" викликає картинки споживчих товарів, таких як пов'язані з мережею термостати або інтелектуальні пральні машини, або компаній, що встановлюють датчики збору даних для моніторингу безпілотних об'єктів. В основі будь-якого з цих, здавалося б, простих гаджетів - неймовірна мережу сенсорів, комунікаційних технологій і аналітичних потужностей. IoT - це архітектура, яка об'єднує технології для виконання дій, спосіб з'єднання багатьох різних типів технологій певним чином, щоб вийшло щось нове. Незалежно від конкретних технологій в будь-якому конкретному додатку IoT, спосіб з'єднання цих технологій можна описати контуром інформаційної цінності, зображеним на малюнку 1.

Той факт, що жодне конкретне пристрій або частина технології не визначає IoT, робить його надзвичайно гнучким. Технологія IoT має додатки, які можна носити з собою і використовувати в будинку, а також в будь-якій галузі та секторі, як видимі, так і приховані. Цей широкий спектр застосувань стимулює серйозні прогнози зростання: дослідження показують, що в 2015 році виробники випустили 1 млрд. IoT-пристроїв, а аналітики прогнозують, що за чотири роки ринок виросте більш ніж на 3 000%. Уже зараз організації розміщують пристрої на основі IoT: камери, які відстежують рух, манометри, які контролюють мости, термостати, які контролюють і регулюють температуру в офісі.

За словами аналітиків, беручи до уваги зростаюче визнання керівництвом компаній ефективності IoT-технологій, майже 60% виробників на ринку будуть працювати над корпоративними або бізнес-додатками. Наприклад, датчики IoT, розміщені на заводі-виробнику, можуть визначати, коли обладнання потребує обслуговування або попереджати заводських менеджерів, що температури або вологість занадто високі для чутливих процесів в цеху, таких як забарвлення або змішування інгредієнтів. Одна хімічна компанія боролася з незапланованими простоями через численні збоїв технологічного обладнання, що відбуваються 90 разів на рік, що погіршують виробництво, збільшують витрати на понаднормових і такими, що розчаровують робітників. Як тільки компанія встановила датчики IoT разом з прогнозує аналітичними моделями, це скоротило час простою обладнання на 80%.

У бізнесі, а також в споживчих додатках підвищення ефективності - це тільки один вектор для технології IoT, і здається природним наступний крок: уважно поглянути на інструменти і спробувати поліпшити самих працівників. Зрештою, багато співробітників вже носять смарт-пристрої, а в офісі надягають ідентифікаційні бейджи, що відкривають двері і дають доступ.

Вимірювання людей на роботі

У Deloitte з більш ніж 250 000 професіоналів, які обслуговують клієнтів у всьому світі, є багато можливостей експериментувати і використовувати ці інструменти. Давайте подивимося, як социометрические бейджи допомогли Deloitte Canada переглянути свою робочу середу.

Керівники бізнесу і HR-фахівці все краще розуміють, що саме робоче середовище є одним з основних чинників ефективності і залученості і прагнуть узгодити результати досліджень з фактичними робочими просторами. Наприклад, дослідження показують, що багато людей працюють найкраще в невеликих командах, тому компанії по всьому світу прибирають стіни, додають каву-зони і створюють відкриті офіси. (Звичайно, це не універсальне рішення: деякі дослідження показують, що ці рішення фактично знижують продуктивність інтровертів).

"Делойт Канада" набрала групу добровольців для носіння социометрических бейджів - вимірюють розташування, голос і рухи - для оцінки того, які аспекти роботи були позитивними і негативними. Пристрої могли чути тональність голосу і приймати рішення, коли люди перебували під стресом; система на основі даних корелювала такі фактори, як "хто на зборах", "скільки часу ми проводимо разом", і навіть "хто відхиляється назад в своєму кріслі" з рівнями стресу співробітників і іншими показниками продуктивності.

Результати проекту дали Deloitte Canada наступні ідеї:

• Міждисциплінарні команди є більш ефективними і більш привабливими, ніж коли підрозділи працюють самі по собі (у багатьох випадках консультанти Делойт, аудитори та податкові фахівці працюють незалежно).
• Офіси з більшою кількістю вікон і світла сприяють тому, щоб люди відчували себе більш щасливими, ніж приміщення, які закриті.
• Великі конференц-зали більш сприятливі для того, щоб зустріч була позитивною, ніж невеликі.
• Люди схильні надавати перевагу працювати в невеликих групах, а робота фізично ближче до інших людей дає більше задоволення і ефективніше. (Професор менеджменту Массачусетського технологічного інституту Томас Аллен встановив це в кінці 1970-х років, створивши так звану криву Аллена).
• Deloitte Canada використовувала ці висновки і інші, щоб перепроектувати всі свої основні офіси і команди.

Зростання People-аналітики

У міру того, як "цифрових я" виявляється все більше на робочому місці, керівники повинні протистояти потокам даних, визначаючи, яка інформація є найбільш актуальною і корисною, і які відповіді, засновані на даних, відповідають інтересам працівників і компанії. Все частіше організації практикують People-аналітику.

Зрозуміло, аналіз ефективності праці навряд чи буде новим питанням - компанії намагаються оцінити співробітників протягом останніх 200 років, задовго до появи HR-підрозділів і промислових психологів. В кінці 19-го століття інженер-механік Фредерік Тейлор вирішив виміряти рух і поведінку працівників на сталеливарних заводах, щоб з'ясувати, що підвищить продуктивність організації. Як інженер-промисловець, Тейлор думав про людей в першу чергу як про машини і, отже, про такі чинники, як кількість ваги, яке вони можуть нести, і про те, якого маршруту вони повинні дотримуватися для оптимізації пропускної здатності на заводі. Він прийшов до висновку, наприклад, що для максимальної ефективності дорослі чоловіки повинні нести рівно 65 фунтів чавуну: більше ваги викликає втому і нещасні випадки, а менше - втрату часу. Робота Тейлора типізовану ділове мислення в індустріальну епоху, коли мало хто менеджери дотримувалися цілісного погляду на своїх співробітників.

Тейлоризм вийшов з моди в 1970-х - приблизно в той час, коли комп'ютери почали брати на себе роботу, допомагаючи, зокрема, в системах заробітної плати та управління персоналом. HR-відділи почали зберігати дані, і багато великих компаній почали вивчати співвідношення між заробітною платою і оборотом, шаблони просування високоефективних лідерів і інші показники організаційного успіху. Зрозуміло, обчислювальні потужності і можливості далеко просунулися з тих днів, і HR нарешті використовує їх переваги: ​​рівні впровадження та зрілості People-аналітики в цьому році майже подвоїлися.

HR-стратеги спочатку розраховували на People-аналітику як на спосіб кореляції інформації, такої як залученість співробітників, рейтинги ефективності та інші пов'язані з роботою заходи, але технологія IoT докорінно змінює свою практику (див. Малюнок 2). Збираючи дані про діяльність на робочому місці, які раніше були невидимі як для менеджерів, так і для співробітників, компанії можуть використовувати постійно розширюється спектр інформації, щоб допомогти зробити роботу і компанію краще.

Компанії знаходять сьогодні безліч способів застосування додатків IoT і People-аналітики в бізнесі. (Див. Малюнок 3.) Розглянемо наступні приклади:

• Багато компаній з доставки вантажів тепер встановлюють датчики на вантажівках для моніторингу таких параметрів, як швидкість, напрямок, гальмування, стан деяких компонентів машини і навіть використання ременя безпеки водієм. Працюючи з програмним забезпеченням по плануванню, аналітики можуть використовувати ці дані для автоматичної планування маршрутів, які усувають ліві повороти, зменшують марнотратний холостий хід і навіть організовують технічне обслуговування тільки тоді, коли це необхідно. Тільки за один рік система на основі IoT допомогла UPS скоротити час простою на 15,4 млн. Хвилин і маршрути доставки більш ніж на 1,7 млн. Миль, економлячи майже 200 000 галонів палива.
• Кілька постачальників медичних послуг та багато ритейлерів тепер пропонують співробітникам фітнес-трекери і велнес-додатки, які дають співробітникам можливість ділитися підрахунками калорій, кроками та іншими фітнес-показниками з членами команди, створюючи конкурси здорового способу життя та фізичних вправ. Ці інструменти часто виявляються позитивно впливають на індивідуальну ефективність і благополуччя.
• HR добре знає про те, наскільки заразливі соціальні хвороби, такі як угодовство, шахрайство, токсична поведінку співробітників, - коли хтось веде себе недобре, ті, хто тісно співпрацює з ним або просто працює поруч, цілком можуть наслідувати його приклад. Тому, контролюючи і аналізуючи особиста поведінка, таке як місце розташування, тон голосу, поштовий трафік і інші параметри, більша частина яких може використовуватися додатками IoT, - компанії можуть зрозуміти, де всередині організації можливі небезпечні ситуації і вживати заходів для їх пом'якшення. Для компаній фінансових послуг, де невеликі культурні зрушення щодо того, що прийнятно, можуть привести до проблем з законодавством або сумнівних операцій, такі інструменти можуть допомогти не тільки поліпшити моральний дух на робочому місці, а й запобігти загрозам самому існуванню компанії.
• Вчений з MIT Sandy Pentland розробив бейджи з датчиками, які обробляють понад 100 пунктів даних про те, як люди взаємодіють, від того, як часто вони стикаються віч-на-віч до більш тонких реакцій, таких як тон голосу і то, як вони жестикулюють, слухають або перебивають. Його команда виявила, наприклад, що одночасний спільний обід робочих call-центру (як правило, вони йдуть по черзі, щоб хтось завжди залишався на телефонах) значно поліпшував ефективність: комунікації між співробітниками виросли на 18%, стрес (вимірюваний тональністю голосу) знизився на 19%, і, найголовніше, показник завершення виклику покращився на 23%. Промисловість все частіше докладає зусиль для реалізації цих принципів до повсякденної роботи. Наприклад, Hitachi вже багато років "озброює" своїх співробітників розумними бейджами і тепер пропонує ряд інструментів для моніторингу "щастя" іншим компаніям.

Чи несуть технології IoT цінність для співробітників?

Додатки IoT зможуть принципово змінити те, як організації вимірюють і вдосконалюють себе, але в той же час вони створюють проблеми, до яких компанії ще не готові.

Досвід показує, що працівники стурбовані тим, що їх роботодавці можуть використовувати моніторинг проти них. Дослідження показують, що майже 75% співробітників вважають, що їх роботодавець збирає дані про них без їх відома, тому люди побоюються і хвилюються. Розглянемо систему доставки UPS, про яку говорилося вище: так, відстеження вантажівок підвищує ефективність, економить час і гроші і знижує вплив на навколишнє середовище, але для багатьох водіїв постійні нагадування від менеджерів про те, що треба рідше гальмувати, уникати холостого ходу або реверсування вантажівки , виглядають як "великий брат спостерігає за вами" і, в кінцевому рахунку, погіршують залученість. Моніторинг неминуче викликає розчарування і стрес.

Ця ситуація не унікальна для водіїв доставки. У кожній галузі, якщо співробітники вважають, що нова технологія або система управління не приносять їм ніякої реальної вигоди, вони будуть уникати її використання або навіть активно підривати її прийняття. Таким чином, завдання полягає в тому, щоб проектуючи додатки IoT для робочого місця, пропонувати співробітникам очевидну, відчутну цінність, навіть якщо кінцева мета розробників полягає в підвищенні ефективності роботи. Озброєння людей інструментами для роботи принципово відрізняється від прикріплення датчиків до машин.

Розглянемо рейтинг автострахування, Заснований на Даних датчіків. Страховики предлагают ключі, Які підключаються до порту Даних на борту автомобіля и повідомляють дані про ШВИДКІСТЬ транспортного средства и швідкості гальмування; ЦІ дані допомагають встановлюваті ставки, засновані на реальних Показники поведінкі людей, а не покладатіся на ЗАГАЛЬНІ табліці. Преимущества більш точної ОЦІНКИ ризики Ясні страховику, но НЕ застрахованим. Звичайно деякі особливо обережні водії могут очікуваті зниженя ставок, но других, очевидно, чекає відповідне Збільшення, и оскількі жоден водій НЕ может буті впевнений в тому, что ВІН буде платіті менше, більшість спожівачів НЕ знайдуть явною вигоди від покупки страховки на основе телеметрії. Насправді люди зазвичай переоцінюють потенційні збитки, що, напевно, може пояснити, чому 47% населення США, негативно ставляться до цього типу страхування при будь-яких обставинах - і чому страховики, які прагнуть зібрати більше даних, повинні залучати клієнтів знижками, по крайней мере, спочатку.

Єдиними сегментами, активно використовують страхування на основі телеметрії, є ті, які бачать в цьому певну вигоду: в Сполученому Королівстві водії-підлітки зі страховими ставками, майже в три рази перевищують середній показник, мають безліч стимулів, щоб прийняти технологію. Щоб ефективно використовувати технології IoT - не тільки на робочому місці, а й скрізь, де потрібна згода користувачів та дотримання вимог - важливо чітко розуміти переваги цієї технології для користувачів, будь то клієнти або співробітники.

І створення ефективного коефіцієнта винагороди при використанні працівником IoT не повинно відкидатися або забуватися: якщо інструменти, використовувані водіями UPS генерують дані, які скорочують час їх руху навіть на одну хвилину в день, це означає річну економію в розмірі 14,5 млн. Дол. США . Якщо компанія передасть навіть частина таких заощаджень співробітникам як бонус або збільшення зарплати, це, швидше за все, допоможе узгодити мотивацію водіїв з пріоритетами організації, роблячи моніторинг менш зловісним.

І цінність для працюючого навряд чи обмежується фінансовими винагородами. Очевидна цінність і в тому, щоб зробити роботу простіше, швидше або безпечніше. Візьміть пожежних, наприклад: оснащення кожного пожежного не тільки допоможе командирам на місці ефективніше розгортати людей під вогнем - система, керована IoT, може автоматично, миттєво попереджати людей про те, чого ці люди можуть не відчувати або попереджати про небезпеку, наприклад, що насувається крах будівлі . Коли пожежні наближаються до місця катастрофи, датчики автомобіля з IoT можуть спілкуватися з пожежниками принципу прийняття рішень в режимі реального часу про процедурах порятунку. Далеко не всі з нас працюють тільки за гроші, а додатки IoT можуть запропонувати дуже реальні можливості для поліпшення роботи як в офісі, так і на місцях.

Розробка цифрової робочого середовища

На робочому місці або поза робочим місцем цінність технології і може залежати від того, чи будуть дані корисними, валідними у повному обсязі. Занадто мало інформації - або неправильна інформація - може породжувати вводить в оману і даремний аналіз; занадто багато даних створює проблему "напитися з пожежного шланга", даючи менеджерам море цифр, але не даючи розуміння того, як встановлювати пріоритети або діяти.

IoT-датчики можуть збентежити тих, хто буде аналізувати, величиною принесеного "багатства": від простої інформації, на кшталт кількості щоденних кроків, які роблять працівники (і де, і коли), до складних социометрическим вимірам їх емоцій і тону голосу в різних ситуаціях на робочому місці. Перед тим, як екіпірувати своїх співробітників смарт-пристроями і ідентифікують бейджами, ви повинні уважно розглянути свої цілі: яку проблему ви намагаєтеся вирішити? Почніть з проблем бізнесу, які ви хочете вирішити в першу чергу, а потім вирішите, які дані вам потрібні.

Тепер розглянемо питання: як отримати потрібні дані? Ще раз, багато з них не хочуть - і виправдано - ставати "цифровими", надаючи своїм начальникам безперешкодний доступ до їх пересуванням, зустрічам і розмовам. Як сказав професор менеджменту з Берклі Morten Hansen, "цифрове я" це трохи збочення ". Незважаючи на обіцянки конфіденційності, коли потенційно компрометуючі дані знаходяться в системі, чи може будь-який роботодавець гарантувати, що ця інформація ніколи не буде використана для персональної оцінки? Хансен рекомендує, щоб роботодавці прагнули до "меншим даними, менше, але краще зворотній зв'язок, фокус і зміни обраного поведінки. Якість, а не кількість. »

Давайте розглянемо одне дослідження моніторингу співробітників у великій американській страховій фірмі, в якій деякі співробітники моніторились при виконанні своїх повсякденних службових обов'язків, а інші - ні. Коли настав час самооцінки, 80% з тих, хто перебував в контрольованій групі, визначили кількість послуг як найбільш важливий фактор їх роботи, а 85% неконтрольованих співробітників виділили якість обслуговування клієнтів і колективну роботу. Фокусування на показниках фактично знижує якість обслуговування.

Пам'ятайте також, що для накопичення високоякісних даних часто потрібно фіксувати інформацію протягом тривалого періоду часу. У певні періоди року, місяця або сезону обов'язки співробітників можуть радикально змінюватися - не кажучи вже про їх поведінку в кінці напруженого кварталу. Щоденна робота і ефективність на робочому місці протягом літа навряд чи можуть нагадувати ті, що восени, а це значить, що вам може знадобитися збирати дані досить довго.

Професіонали в області аналітики або залученості співробітників занадто добре знають, що статистична достовірність і надійність мають першорядне значення і є постійною проблемою. Припустимо, ви збираєте дані про поїздки і робочому поведінці співробітників і шукаєте, що стимулює ефективність продажів або іншу бізнес-метрику. Якщо набір даних не є статистично достовірним і перевіреним, ви можете виявити тільки, що "високопродуктивні продавці люблять багато подорожувати", що може бути чи не бути цінною інформацією. Як завжди, кореляція не їсти причина.

Ще одна причина для ретельного планування збору даних: уникнути загальної проблеми "кілька систем всередині організації", яка призводить до непослідовної, неправильної і дубльованої інформації. Якщо ви вирішуєте, наприклад, відслідковувати дані про місцезнаходження співробітників або метадані електронної пошти, важливо працювати з IT, щоб переконатися, що у вас є єдиний інтегрований джерело з надійними засобами забезпечення конфіденційності і безпеки, а також стратегії зберігання і поширення даних. Багато HR-підрозділу в організаціях ще не розробили політики і процедури для управління даними, які, ймовірно, будуть набувати все більшого значення, оскільки поточний потік даних стає все більше. У вас повинен бути чіткий процес забезпечення безпеки даних, управління доступом і залучення людей до відповідальності згідно зі стандартами безпеки і якості. Мал. 4 ілюструє передові методи проектування "цифрового" робочого місця.

Висновки

У міру наближення до "цифрового" робочого місця помилки неминучі: пам'ятайте, що в світі аналітики даних ми часто повинні експериментувати, щоб з'ясувати істинний сенс конкретних даних. Ключовим моментом є те, що, як попереджає виконавчий директор Google Ласло Бок, не слід довіряти своїй інтуїції про те, що працює і чому, - скоріше, нам потрібно використовувати дані для прогнозування та формування майбутнього. Як показали бихевиористские дослідження, інтуїція може привести до гарних рішень, але схильна до помилок. Як видно з експериментів Сенді Пентланд, контрінтуітівное заходи, такі як збільшення часу перерви на робочому місці, можуть поліпшити загальну ефективність. Попрацюйте, щоб зрозуміти потреби як ваших співробітників, так і бізнесу, і використовуйте їх як змінні для створення природних експериментів на підставі зібраних даних, щоб знайти ті рішення, в яких обидва результату можна досягти. Пілотні програми, кілька тестів і груп по всій організації - це способи дізнатися про вплив ваших даних, не витрачаючи час на річний або більш масштабний проект.

Оскільки збір даних стає все більш поширеним в пов'язаному світі, збільшуються і ризики агресивного застосування цих нових можливостей. Ви повинні збалансувати аналітичну інформацію, доступну з окремих даних, з необхідністю захисту конфіденційності шляхом їх агрегування, об'єднання.

Технологія IoT посилює цю проблему, оскільки для більшої частини даних, які збирають датчики, утруднена анонімізація. Достатньо всього лише кількох шматочків метаданих для достатньої ідентифікації людини з цифрових слідів, які він залишає. Тому розробники повинні розробляти заходи безпеки - особливо якщо система пропонує співробітникам доступ до деяких окремими даними, наприклад, щоб керувати своїм календарем або організацією завдань - щоб впровадити значущі технологічні та управлінські кроки для анонімізації даних, що відображаються менеджерам. Зрештою, юридичний контекст по цих питаннях усе ще розвивається, і жодна компанія не хоче мати справу зі звинуваченнями в дискримінації.

Встановлення довіри між працівником і роботодавцем є основою успішного застосування "цифровізації співробітника". Постійна і послідовна комунікація є ключовим фактором: чітко поясніть свої цілі, дозвольте людям вибирати або виходити з нових програм і надайте доступні канали для анонімних або відкритих відгуків про програму. Часто найбільшою проблемою є страх людей перед невідомістю, і ви можете вплинути на це, чітко і чесно повідомляючи про те, що ви намагаєтеся зробити і чому - з регулярними нагадуваннями про те, як саме нові робочі місця можуть принести користь і співробітникам, і керівництву .

Додатки IoT стають все більш поширеними, що носяться смарт-пристрої все більш популярними, так що все більше людей будуть відчувати себе все більш комфортно, використовуючи їх для здоров'я, ефективності і т.д. З огляду на, що на роботі понад дві третини з нас відчувають себе "перевантаженими" темпами і постійним потоком інформації, яку ми повинні обробляти, ймовірно, буде більш природним використовувати ці технології та програми в офісі, прагнучи зробити роботу легше і зменшити стрес.

З'єднання IoT і "цифрового я" надає організаціям можливість використовувати дані, щоб зробити роботу більш продуктивною і значущою як для роботодавця, так і для працівника. Якщо керівники організацій ретельно збалансують потреби бізнесу з цілями співробітників, проблемами конфіденційності та способу життя, вони можуть вирішити проблеми на робочому місці і зробити компанію більш конкурентоспроможною.

Звичайно, у деяких із нас є реальний шанс стати спортсменами світового класу, навіть з технологічним поліпшеннями. Але, надаючи людям дані, необхідні для досягнення реальних цілей, ми всі можемо стати чемпіонами в наших офісах і на робочих місцях.