Одним із секретів живучості капіталізму є його вражаюча здатність монетизувати самі скорботні події в житті. Наприклад - смерть. У радянських книжках з изобретательскому творчості наводився як анекдот рада - завжди при проведенні патентного пошуку заглядати в розділ «Труни». Там з'явилися дуже цікаві аналоги ... А чому так було - так тому, що патентне право обслуговувало успадковане від Стародавнього Єгипту прагнення нажитися на горі втратили рідну людину ближніх. І нажитися на цьому можна непогано, ніж та пояснювалася винахідницька активність в «труні» ...

Але модна труна для шикарних похорону, що викликають заздрість оточуючих, це вже кінцевий, та до того ж разовий пункт. А ось послуги медиків людині потрібні протягом усього життя, що робить цей ринок більш привабливим, ніж збройовий - вбивають щось разово, так на військових похоронах особливо не наживешся ... Тому-то серйозні гравці ринку ІТ і роблять ставку саме на медичний ринок.

І ось тут-то і виходить на перший план тема кладовищ. Тих кладовищ, які є у кожного поважаючого себе медика. Були вони і у великого мудреця Имхотепа, були вони і у Гіппократа, є і у нинішніх лікарів. Неможливо навчитися, не роблячи помилок. І якщо у інженера - якщо дотримуються норми техніки безпеки - помилки зводяться до заліза, спаленим у дитинстві транзисторів, та до пішли не туди виробам, «Летіла ракета, Упала в болото ...», то у медиків це людські життя ...

Саме на них - на хворобах, що закінчуються смертями - медики і набираються досвіду:

«- Вона одужає, - сказав Ендрю, приводячи наукові докази.
Але старий Екхарт з сумнівом похитав головою.
- Я ніколи не чув про вашу полівалентну сироватці та антитіла. Я знаю тільки, що вона - уроджена Пауел, а коли хто-небудь з цієї сім'ї захворіє запаленням легенів і починає пухнути, то не проходить і тижня, як він помирає. У неї пухне живіт, ви бачили, правда?
І коли хвора на сьомий день померла, старий похмуро тріумфував, що осоромив вчену мудрість свого колеги. »

І досвід цей, оплачений людськими життями, втрачається з відходом і професії кожного досвідченого лікаря. Передати його через підручники і через «що-там-професора-шепочуть-своєї-свиті-прі-обходах» - простіше кажучи, здійснити згортку інформації - можна лише в обмеженому обсязі. Об'єктивні методи - всякі там аналізи і томограми, положення виправити не можуть, їх же треба інтерпретувати, для чого знову потрібен досвід. Який напрацьовується шляхом заповнення кладовища ...

І ось з'являється спосіб цей самий досвід зберегти. Передавши його Штучному Інтелекту, який в потенціалі безсмертний, і в ідеалі расщепляем, аж до будь-якого лікувального закладу ... Тобто, кожна зафіксована хвороба - ну, якщо теоретично - може піти в скарбничку досвіду, і сприятиме кращому лікуванню таких захворювань надалі. Але - для цього її перебіг і супроводжує його процеси треба зафіксувати. Причому - в зручній для обробки формі.

Колись, на зорі Нового Часу медики купували послуги асоціальних особистостей, щоб обзавестися трупами для анатомічних дослідів, і скелетами для інтер'єру ... Тепер потреби в цьому немає. Все можна зробити цілком законно, якщо у тебе є достатньо грошей. І, прагнучи обзавестися навчальними посібниками для своєї Watson Health initiative, для лікаря під маркою Watson, корпорація IBM придбала за мільярд доларів лідера в галузі медичної візуалізації, компанію Merge Healthcare .

Така угода привернула до себе увагу світової ділової преси, яка оцінює її як правильний крок в правильний час - IBM To Purchase Merge Healthcare, Right Move, Right Time . І - зрозуміло чому. Обсяг інформації, породженої людством за пару останніх років, оцінюють чи не в 9% від наявної. І чимала частина цієї інформації доводиться на медичні знімки. А ось технології від Merge Healthcare дозволяють об'єднати, скажімо, мамографію з комп'ютерною томографією.

Мабуть, такі можливості потрібні і затребувані на ринку - продукція Merge Healthcare використовується більш ніж в семи тисячах медичних установах США, і капіталізація в мільярд доларів говорить сама за себе. Але головна цінність її не в цьому - в «хмарних сховищах» цієї фірми зберігається понад тридцять мільярдів анонімних медичних знімків, отриманих різними технологіями, від рентгена до МРТ. Зрозуміло, що переглянути їх і витягти що міститься в них досвід, оплачений людськими стражданнями, не може жоден лікар.

А ось що знайшов зір доктор Watson цілком може скористатися цими зображеннями як навчальним посібником. На першому етапі мова про витіснення рентгенологів «з досвідченим оком» не йде - втім, зізнатися в цьому було б маркетингово невірно, і призвело до маси складнощів ... Але не треба обманюватися, як сучасні системи автоматизованого проектування трасує плати краще білкових конструкторів, так і навчений на десятках - а в перспективі і на сотні мільярдів знімків - Watson перевершить будь-якого лікаря.

Без будь-яких чудес, просто на основі набагато більшого обсягу доступної інформації. І ніяке вміння абстрагуватися, виділяти головне і суттєве не допоможе. Адже нікому не захочеться стати жертвою редковстречающіеся ефекту третього порядку малості, який вже відстежує наявний кіберврач ... І саме на це, мабуть, сподівається IBM, яка розраховує збільшити свою частку на ринку ділової аналітики до 15 мільярдів доларів до 2018 року.

Історія надзвичайно повчальна. Можна впевнено сказати, що без інформаційних технологій, що дозволяють об'єднувати представлені в різній формі масиви даних лабораторних досліджень, медичних записів, геномних тестів, клінічних досліджень і багато чого іншого, домогтися прийнятної якості медичного обслуговування неможливо. Навіть якщо пацієнти будуть регулярно висловлювати невдоволення, заходячи до головлікаря з обрізом ... Втім, Watson навряд чи засмутитися, якщо хтось розстріляє його термінал.

Але досягнуто використання високотехнологічних медичних систем може лише при дуже і дуже солідних інвестицій в охорону здоров'я. Причому запізнилися тут і зараз, запізняться назавжди. Той ІскІн, який першим почне обробляти масив картинок, співвідносячи його з історіями хвороб та іншими даними, отримає радикальну фору. Навряд чи хтось захоче звернутися до менш досвідченому «кремниевому лікаря» ... Так що оптимістичні очікування IBM щодо частки ринку виглядають досить реалістичними.

Думати так дає можливість об'єднання довів свою працездатність в якості лікаря потенціалу штучного інтелекту Watson з великими даними у вигляді масиву медичних зображень, до яких застосовні всі три критерії big data: і обсяг, тридцять мільярдів знімків тільки для початку; і швидкість в обох значеннях - як додавання картинок, так і необхідної їх обробки, пацієнт-то померти може, якщо не від хвороби, то від старості ...; і мінливість - і кожен організм розвивається за своїм, та й хвороба стандартів дотримуватися не зобов'язана.

Так що дуже цікаві і корисні перспективи для тих, хто вчасно взяв участь в корисному і прибутковій справі, і дуже сумні для тих, хто залишиться за бортом. До речі, описував чи хто з фантастів світ, де кіберврачі керують виконують безпосередні операції з хворими медсестрами з третього світу? ..