Розвиток аналітичних систем йде сьогодні головним чином в напрямку збільшення обсягу оброблюваної інформації і швидкості виконання запитів, а багатовимірний аналіз невеликих баз даних залишається поза русла розвитку - тут немає доступних, простих рішень. Тим часом подібні інструменти затребувані малими і середніми підприємствами.

Аналітики і мобільність

Як побудувати ІТ-інфраструктуру мобільного підприємства, що забезпечує обробку великих обсягів даних різноманітних типів, без деградації швидкості і з підтримкою мобільного доступу? Компанія SAP / Sybase розширила спектр своїх традиційних продуктів засобами підтримки мобільних платформ.

Аналітика неструктурованих даних

Методи роботи з неструктурованими даними іноді протиставляються технологій бізнес-аналітики, мало того, заговорили навіть про «смерті BI», однак точніше говорити не про протиставлення, а про взаємне доповнення двох груп технологій.

Ключ до ризиків

Для страхової компанії інформація про клієнтів, продукти і ринках має особливу цінність, тому системи бізнес-аналітики - це їх «очі», що дозволяють орієнтуватися в ринкових реаліях, приймати оптимальні рішення і прокладати свій шлях до успіху. Як показує досвід групи «Альфа Страхування», ніж більш ефективний такий аналітичний інструмент, тим ближче досягнення бізнес-цілей.

Алгоритмічний аналіз фактів

Факти - структурований опис події - основа для прийняття рішень при проведенні розвідки або моніторингу настроїв в суспільстві. Повністю структуроване уявлення подій дає можливість використовувати переваги сучасних систем обробки структурованої інформації, проте ще зовсім недавно напрямок фактографии в Росії було відсутнє, сьогодні ситуація змінюється - з'являються відповідні системи управління фактографічної інформацією.

Від усвідомлення минулого до оптимізації майбутнього

Часто розібратися в ситуації і зробити правильний вибір може лише експерт, але справжніх експертів для прийняття всіх важливих рішень мало, і тут на допомогу приходять системи підтримки прийняття рішень на базі засобів аналітики, здатні «передбачити» оптимальний сценарій розвитку ситуації.

Бізнес-аналітика як сервіс

Методи бізнес-аналізу і технології їх підтримки перебувають в складному «діалектичному» взаємодії - нові методи аналізу даних стимулюють появу нових технологій і навпаки. Сучасний виток розвитку BI пов'язаний з появою технологій «BI за запитом», або BIaaS. Цей якісний перехід насамперед пов'язаний з хмарними технологіями.

Колонки, SSD і хмари

Поява СУБД, які аналізують дані по колонках, твердотільних накопичувачів і хмарних технологій може істотно вплинути як на принципи побудови баз даних, так і на подальші шляхи розвитку методів бізнес-аналітики.

Розкопки мережевих даних

Розвиток технологій в останні два десятиліття дозволило успішно вести комерційну діяльність в Мережі самим різним компаніям і не в останню чергу це сталося завдяки технологіям business intelligence і data mining. Яким чином можна перетворити сирі дані в знання, що дають конкурентну перевагу?

BI і DSS - дві сторони однієї медалі

Відмінності між Business Intelligence і Decision Support System більшою мірою визначаються не стільки специфікою технологій, скільки особливостями користувальницьких спільнот.